L’intelligence artificielle au cœur de la régulation au Cameroun

Le Forum des Institutions de Régulation du Cameroun (FIRC) a organisé un séminaire pour explorer les potentialités de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la régulation. Ce séminaire qui s’est tenu les 21 et 22 janvier 2025 avait pour thème : « Intelligence artificielle au service des régulateurs des services publics ».

Les participants ont souligné l’importance de cette technologie pour optimiser les processus, améliorer la prise de décision et renforcer l’efficacité des services publics.

L’IA : un outil au service de la régulation

L’intelligence artificielle offre de nombreuses opportunités aux régulateurs.

Selon Norbert Tsopze, expert en IA, les télécommunications et l’intelligence artificielle font bon ménage, l’IA étant un outil précieux pour protéger les consommateurs contre les arnaques et les fake news.

Grâce à des algorithmes avancés, il est possible :

-d’analyser de grandes quantités de données. L’IA permet de traiter rapidement et efficacement de vastes volumes de données, permettant ainsi d’identifier des tendances, des anomalies et de prendre des décisions éclairées.

-d’automatiser des tâches répétitives. Les tâches administratives et les analyses de routine peuvent être automatisées, libérant ainsi du temps pour les régulateurs afin qu’ils se concentrent sur des missions à plus forte valeur ajoutée.

-d’améliorer la prédiction des risques. En analysant des données historiques, l’IA peut aider à identifier les risques potentiels et à mettre en place des mesures préventives.

-de personnaliser les services. L’IA permet de proposer des services personnalisés aux citoyens et aux entreprises en fonction de leurs besoins spécifiques.

L’IA au service de la régulation : des exemples concrets

Plusieurs experts, tels que Dr Thomas Messi Nguele, analyste en intelligence artificielle et développeur, ont souligné le potentiel de l’IA dans divers secteurs, notamment les télécommunications, où des algorithmes comme le clustering peuvent optimiser la gestion des données.

L’intelligence artificielle (IA) offre un potentiel immense pour optimiser les processus de régulation. Dans le secteur des télécommunications, par exemple, l’IA peut être utilisée pour détecter les fraudes, optimiser les réseaux et améliorer la qualité de service. Des algorithmes avancés permettent d’analyser de grandes quantités de données pour identifier des anomalies et des tendances. Dans le domaine de l’énergie, l’IA peut prédire la consommation, optimiser la production et prévenir les pannes en analysant les données des réseaux électriques. Dans le secteur des transports, l’IA est utilisée pour optimiser les flux de circulation, prévenir les accidents et améliorer la gestion des infrastructures. Enfin, dans le domaine financier, l’IA permet de détecter les fraudes, d’évaluer les risques et de personnaliser les offres de services.

Les défis de l’implémentation de l’IA dans la régulation

L’implémentation de l’IA dans la régulation soulève de nombreux défis. Au-delà des aspects techniques liés à la qualité des données et à la complexité des algorithmes, se posent des questions éthiques cruciales. La transparence des algorithmes, la protection des données personnelles et la responsabilité en cas d’erreur sont autant d’enjeux qui nécessitent une réflexion approfondie. De plus, l’IA peut renforcer les biais existants dans les données, ce qui pourrait conduire à des décisions discriminatoires.

Pour rappel, Le FIRC est une plateforme de coordination qui rassemble les différents régulateurs sectoriels du pays, avec pour objectif d’améliorer leur efficacité et leur impact sur le développement économique.